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          课程名称 eBET平台
          课程号 900-087当量
          eBET平台 R
          持续时间 30小时
          总督殿魁北克费(含税费)。 $ 60.00
          广大市民费(含税费)。 eBET平台
          时间表 TBA
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          先决条件 数学和线性代数的大学层次的理解。在算法设计的基本概念。熟悉随r的语法,数据结构和功能 - R的编程电平1。
          目标观众 软件开发,数据分析,在任何领域的专业人士
          讲师 迭戈博士佩雷亚
          位置 TBA
          注:这是一个非学分的课程。为所有参与者证书谁完成课时的80%秒。
             
          课程介绍
          请注意,这是一个 非信贷 课程。
           在入门课程后,我们潜入使用的R进行数据分析解决实际问题的数据。数据通常位于大型数据库或储存库,在使用过程中的第一部分,我们学习如何与r连接到数据库和应用R数据分析算法。我们利用[R模块的功能和包装生产分析和报告。然后,这些报告都出口到画面制作交互式仪表盘。

          在课程的第二部分,我们从描述性数据分析移动到预测数据分析,我们利用[R回归和分类算法来推断新的数据。那么,我们生产的仪表板画面向人们展示了预测结果。在课程结束后,学员将用r代表他们公司自己的描述和预测数据分析项目舒服。

             
          被覆盖的主题包括:
          1. r中先进的数据分析方法
          2. eBET平台
          3. 产生描述性数据分析报告
          4. 预测分析:r中的分类和回归方法
          5. 出口数据分析报告,以画面和仪表盘的设计
          6. 生产预测分析画面的仪表盘
             
          每周专题
          请注意,讲师保留修改本计划的权利。
          1周 1和2话题
          推进r中的数据分析方法和连接数据库和存储库至r
          第2周 话题3
          描述性数据分析报告
          eBET平台 话题4
          数据回归和r中的分类。预测数据分析
          第4周 话题5
          预测数据分析仪表盘
          一周5 话题6
          r中的预测分析

          使用软件
          在过程中,我们将主要使用R,这是统计学习的行业标准和大多数方法提供的功能。我们将与画面的可视化报表功能互补的圆弧加工能力。画面是一个受欢迎的,友好的BI和报表工具,广泛应用于工业。

          实验室和数据集
          在实验室中,参与者将适用于使用实际数据集在课堂上看到的概念和方法。除其他外,我们将使用以下数据集:

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          2. 广告数据: 含有预算数据集上的广告花费由公司在不同的市场。连续变量回归方法帮助设计最好的广告计划,以实现利润最大化。
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          3. 汽车功能的数据: 含车特点制定,预测汽车是否变高或​​低油耗的模型数据集。
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          除了以前的数据集,参与者都鼓励自己的数据带来。以下是一些网站具有良好的数据源。

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